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数据分析
AI正驱动着新一轮科技革命,在入职, AI招聘, AI客户服务, RPA, 数字员工,数据分析和洞察,混合办公等领域
用数据说话,用数据决策
数据一向是各行业企业与各职能部门聚焦关注的核心领域。就像石油被称为现代工业的“血液”一般,数据也是数字化的“血液”。用数据管理,用数据运营,用数据说话,用数据决策,都已成为诸多企业在数字化转型中的核心目标和任务。
你的数据是资产,还是原材料或者库存?
很多时候人们会将自己业务权限下拥有的数据称为数据“资产”,但与财务所指代的“资产”类似,能够产生价值才是真正意义的资产。不被妥善处理的数据,只相当于产品“原材料”,不被正确使用的数据,只相当于产品“库存”,并不能直接归纳为有价值的数据资产。
人力资源数据分析分类型
基础信息数据分析,即基于静态数据进行的分析,包括人员总量、人才结构、人员状态、人力资源配比等,这些都可以通过基础信息来获取,从而反映出企业人力资源现状。
职能业务数据分析,也就是通过人力资源业务活动,比如员工关系、招聘、薪酬激励、学习发展、绩效考核等过程中产生的数据,对这类数据进行分析属于人力职能业务分析,可以反映出企业人力资源活力。
效益效能数据分析,人力资源管理的最终价值是什么,一定是给企业带来效益、效能,那么就要对人均单产、人工成本利润率、员工满意度等进行分析,反映出企业人力资源质量如何。
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